岗位职责

1. 负责药物研发相关AI系统的后端服务开发与工程落地，将算法模型封装为稳定、可用的API服务，支撑分子设计、活性预测、ADMET评估等业务场景；
2. 参与系统架构的迭代优化，根据业务需求对现有模块进行重构、性能调优和功能扩展，提升系统的响应速度与并发处理能力；
3. 搭建和维护药物数据处理流水线（Data Pipeline），处理不同数据集的管理，保障数据的准确性、完整性和及时更新；
4. 负责系统的容器化部署与运维（Docker/Kubernetes），配合算力资源进行GPU调度与推理服务优化，确保生产环境的稳定运行；
5. 与药物研发科学家、计算化学团队紧密协作，快速理解科研需求并转化为技术方案，输出适配内部研发流程的工具功能；
6. 编写清晰的技术文档、接口文档与运维手册，保障系统的可维护性与团队协作效率。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、生物信息学或相关专业；
2. 3年以上后端开发或AI平台、模块开发经验（从需求到上线全流程） ，有药物研发、生物医药或计算化学领域 相关的项目经历；
3. 精通Python，熟悉FastAPI/Django/Flask等后端框架，具备良好的代码规范与工程组织能力；
4. 熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，分析主流AI模型的基本原理与调用方式，具备模型部署（ONNX/Triton/TorchServe）经验；
5. 熟悉Docker与Linux环境，有Kubernetes使用经验，能独立完成服务的容器化部署与问题排查；
6. 对LLM应用（RAG/Agent）在药物研发中实践经验，熟悉数据处理的相关步骤方法；
7. 思维灵活，沟通清晰 ：能快速理解业务需求变化，主动提出可行的技术方案。